Desarrollan un algoritmo del habla que predice los pacientes con psicosis
Un equipo de científicos ha creado un algoritmo que puede analizar el comportamiento de los pacientes psiquiátricos y predecir a su vez aquel paciente que desarrollará una psicosis. El experimento llevado a cabo por los científicos contó con un pequeño número de participantes pero mostró que el método es funcional. Los científicos entrevistaron una vez cada tres meses durante un período de dos años y medio a 34 jóvenes que padecían el más mínimo síntoma de riesgo algunos con problemas psiquiátricos y que buscaron la ayuda de expertos. Según ha publicado el diario brasileño Folha de São Paulo, los científicos transcribieron las entrevistas y analizaron el habla de los pacientes, tomando en cuenta criterios sintácticos tales como la estructura y el tamaño de las frases, así como cuestiones semánticas. Tras dos años y medio de investigación, cinco de estos 34 jóvenes han desarrollado un brote de psicosis, término que abarca distintos trastornos como la esquizofrenia o el trastorno bipolar.
Este trabajo va en línea con el sistema de análisis automatizado de voz que fue presentado por Investigadores del Centro Médico de la Universidad de Columbia y del Centro de Investigación IBM T.J Watson, Estados Unidos, en el que encontraron que las características del habla predecían el inicio de la psicosis y lo que habían creado una herramienta clasificadora de voz para ordenar mecánicamente estos síntomas específicos relacionados.
El algoritmo utilizado consiguió predecir el 100% de los casos. Para el neurocientífico Sidarta Ribeiro, director del Instituto del Cerebro de la UFRN (Universidad Federal de Río Grande del Norte) y autor de la obra, la técnica podría servir de base para crear un método con criterios claros para “predecir” a los pacientes en riesgo. “Todavía es pronto para hablar de ellos. Pero la idea es crear puntos de referencia, tales como las que existen en otras áreas. Este método podría ser lo que los rayos X son para la ortopedia o lo que CBC es para la clínica médica”, dice Ribeiro según recoge ‘Folha’. Según Siddharha Ribeiro, que participó en estudios anteriores, un diferencial claro de este nuevo trabajo es que el sistema desarrollado considera no solo la forma en la que los pacientes se expresan, sino también el significado de lo que dicen.
“La identificación temprana de los pacientes puede ayudar a crear mejores estrategias de tratamiento”, dice. La identificación temprana de estos brotes podría dar lugar a la intervención y el apoyo, algo que puede reducir o atrasar, o incluso prevenir la aparición de enfermedades mentales graves. El discurso proporciona una ventana única en la mente, dando importantes pistas acerca de lo que las personas están pensando y sintiendo. Los métodos de análisis del discurso han sido un área prometedora a la hora de diagnosticar trastornos psiquiátricos. Pacientes con esquizofrenia, una de las psicosis más duraderas, tienen muchos síntomas que se hacen evidentes en el habla. Con los algoritmos, los científicos automatizan el proceso de identificación.
