El seguimiento ocular ofrece una medida del cambio en la enfermedad de Alzheimer preclínica
Una nueva investigación ha destacado la eficacia de la tecnología de seguimiento ocular para identificar a personas con tendencia genética a la enfermedad de Alzheimer, años antes de que aparezcan los síntomas.
Las pruebas que utilizaron el sistema ViewMind Atlas tuvieron altos niveles de precisión al identificar a las personas que tenían una forma hereditaria de la enfermedad causada por una mutación genética y estaban en etapas sintomáticas, y aquellas que eran asintomáticas pero portaban una mutación genética, lo que inevitablemente conduce al desarrollo de la enfermedad.
ViewMind Atlas integra seguimiento ocular y software como dispositivo médico (SaMD) para proporcionar análisis funcional de la salud cerebral.
Este enfoque permite detectar cambios cognitivos sutiles que pueden reflejar la progresión de la enfermedad o medir la respuesta del paciente al tratamiento a lo largo del tiempo. La inclusión de ViewMind Atlas ofrece una oportunidad única para validar aún más los métodos no invasivos para la detección temprana del Alzheimer.
Se utilizó ViewMind Atlas para detectar portadores de la mutación y tuvo una precisión del 100% para aquellos que ya presentaban síntomas y del 96% para aquellos que eran asintomáticos.
La investigación, realizada en colaboración con la Universidad de Strathclyde, confirmó que esta novedosa metodología es más precisa que las pruebas cognitivas tradicionales, que a menudo no detectan el Alzheimer hasta que sus síntomas se hacen más evidentes. Los participantes en la investigación pertenecían a familias extensas de Colombia portadoras de la mutación.
El estudio, publicado en la revista Brain Communications, podría ofrecer una posible solución de biomarcador para la detección preclínica de la enfermedad de Alzheimer.
ViewMind Atlas nos ayuda a predecir la demencia de Alzheimer años antes de que presente síntomas. Los médicos atenderán a personas que probablemente aún no se encuentren en la etapa de demencia, pero que notan que algo está sucediendo y podrían tener antecedentes familiares.
Uno de los mayores interrogantes que enfrentan los profesionales de la salud es determinar cuál podría ser el problema potencial: ¿se trata de olvidos relacionados con la edad y no necesariamente demencia? ¿O estos problemas cognitivos indican un riesgo de demencia en el futuro, de modo que se pueda actuar con prontitud en lugar de esperar a que la persona presente síntomas?
Los participantes en la investigación realizaron la Tarea de Vinculación de la Memoria Visual a Corto Plazo, en la que evaluaron y compararon varios grupos de objetos según su color y forma. El sistema de IA de seguimiento ocular utilizó Random Forest, un algoritmo de aprendizaje automático supervisado, para distinguir entre grupos de personas según la presencia o posibilidad de Alzheimer.
- Fuente: MedicalXpress
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