
Brain study background for mental health care medical technology
Según un nuevo estudio publicado en la revista Clinical Neurophysiology, los científicos afirman haber descubierto nuevas e impactantes pruebas de cómo la adicción al alcohol afecta a los sistemas de aprendizaje del cerebro, y de cómo esos sistemas pueden adaptarse lentamente durante la recuperación.
Dirigido por investigadores de la Universidad de Manchester y la Universidad de Huddersfield, el equipo combinó el análisis tradicional de ondas cerebrales mediante electroencefalografía (EEG) con herramientas de aprendizaje automático de vanguardia para investigar cómo las personas con antecedentes de dependencia del alcohol aprenden de las recompensas y los castigos. Los investigadores utilizaron un juego de aprendizaje por recompensa, que pidieron a 20 personas con dependencia del alcohol en abstinencia y a 26 voluntarios sanos que completaran mientras se registraba su actividad cerebral.
El equipo descubrió que cada grupo realizó la tarea igual de bien que el otro; sin embargo, las señales cerebrales de los participantes contaban una historia diferente.
Una respuesta cerebral clave, denominada negatividad relacionada con la retroalimentación (NRR), que refleja cómo reaccionamos ante errores o resultados negativos, se vio reducida en personas con antecedentes de dependencia del alcohol. Esta señal atenuada apareció tanto tras resultados positivos como negativos y no varió en función del tiempo que la persona llevaba absteniéndose del alcohol.
Los científicos afirman que esto podría ser un rasgo estable de la dependencia del alcohol, que refleja diferencias subyacentes en el procesamiento de la recompensa en personas con riesgo de desarrollar problemas con el alcohol. El estudio también analizó otra señal, la onda P3 de retroalimentación, que muestra con qué intensidad reacciona la mente cuando recibe información importante y comienza a actualizar lo que ha aprendido.
En general, no hubo diferencias entre los grupos, pero en las personas que se recuperaban de la dependencia del alcohol, esta señal fue más pronunciada en las primeras etapas de la abstinencia y, después de muchos años, parecía más similar a la de las personas sanas. Los investigadores afirman que esto podría reflejar un cambio cerebral vinculado a la abstinencia en sí misma.
Para profundizar en el análisis, el equipo utilizó un método de aprendizaje automático llamado descomposición tensorial para descubrir patrones ocultos en las señales de EEG. En las personas con dependencia del alcohol, esto reveló una actividad inusualmente temprana e intensa en las regiones centrofrontales del cerebro, cerca de la parte superior y frontal de la cabeza.
Este repunte inicial fue más pronunciado en aquellos que se encontraban en las primeras etapas de la recuperación y podría reflejar, según los científicos, una mayor sensibilidad a la retroalimentación o un mecanismo compensatorio que ayuda a las personas a mantener el rendimiento a pesar de los cambios cerebrales relacionados con el alcohol.
También descubrieron que los voluntarios sanos mostraban un patrón diferente, con un pico de actividad posterior en el lóbulo parietal del cerebro, vinculado al procesamiento de la información sensorial antes de evaluar el valor de la recompensa.
Los investigadores utilizaron aprendizaje automático no supervisado (un método que encuentra patrones sin necesidad de especificar qué buscar) para analizar la gran cantidad de datos de EEG. Esto ayudó a descubrir señales cerebrales superpuestas que habrían sido difíciles de detectar utilizando únicamente métodos tradicionales.