Nuevo sistema para predecir si se corre riesgo de sufrir adicción al juego online
Investigadores británicos han diseñado un programa para alertar de forma temprana y automáticamente a los jugadores online tan pronto como su comportamiento muestre signos de poder convertirse en una adicción. El sistema identifica si los patrones de juego de un jugador está exhibiendo signos de riesgo y coinciden con los de jugadores anteriores que pidieron a los portales de juego en línea que les bloquearan, por un período fijo, “por estar enganchados”, una auto exclusión que están obligados a ofrecer todos los proveedores de apuestas del Reino Unido.
La ludopatía es una de las adicciones más graves que existen en la actualidad; una afección con consecuencias devastadoras para el sujeto y su entorno que puede haberse visto agravada por el amplio abanico de posibilidades de los juegos online que ofrece la red. Este nuevo método identifica si la manera de jugar del sujeto se está viendo alterada, si el implicado en cuestión está adoptando decisiones más arriesgadas, menos meditadas, y otros indicativos propios de los afectados por esta clase de adicción.
En concreto lo que hicieron estos estudiosos de la City University London y del Engineering and Physical Sciences Research Council (EPSRC) fue aplicar un algoritmo conocido como Random Forests, un método de aprendizaje conjunto para la clasificación y predicción, y otras tareas que, aplicado a este contexto, alcanzó una precisión de hasta el 87% en lo que a la predicción de patrones de juego se refiere. Los investigadores contaron con la ayuda de la compañía de análisis de software BetBuddy con la intención de lograr un modelo informático que sustentase apropiadamente su descubrimiento que, en definitiva y de adoptarse, brindará al usuario una información muy útil y favorecerá unas partidas más seguras y responsables.
