
Glowing synapse multi colored neural communication in abstract design generated by artificial intelligence
Un estudio dirigido por la Universidad Pompeu Fabra revela qué mecanismos cerebrales permiten la remisión de la psicosis. Los resultados de esta investigación pionera podrían tener importantes implicaciones clínicas para explorar nuevas estrategias de intervención en pacientes con psicosis. El estudio se llevó a cabo en colaboración con uno de los principales grupos de psiquiatría del Hospital Universitario de Lausana (Suiza).
El estudio examina las diferencias en los patrones de conectividad neuronal entre pacientes que se han recuperado de la psicosis y sujetos que no. La identificación de estas diferencias mediante modelos computacionales ha permitido determinar qué patrones de conectividad neuronal facilitan la remisión de la enfermedad.
Los resultados de la investigación se han publicado recientemente en un artículo en la revista Nature Mental Health. Este estudio se centra en la psicosis, un trastorno mental grave que causa ideas y percepciones de la realidad anormales e inconexas, cuyos principales síntomas son delirios o alucinaciones. En España, la psicosis afecta al 1,2 % de la población, según datos del Ministerio de Sanidad (2020). A nivel mundial, se estima que entre el 1,5 % y el 3,5 % de la población puede ser diagnosticada con psicosis a lo largo de su vida (Calabrese y Al Khalili, 2023).
El equipo de investigación analizó las resonancias magnéticas cerebrales de 88 pacientes del Hospital de Lausana en las primeras etapas de la psicosis y de 128 individuos sanos (grupo de control). De este modo, se exploraron las diferencias entre los patrones de conectividad neuronal de las personas cuya psicosis había remitido y los sujetos con síntomas persistentes.
Como resultado de este análisis comparativo, se han encontrado diferencias significativas en la actividad de la red cerebral de ambos grupos de pacientes. De hecho, presentan patrones de conectividad opuestos: la conectividad neuronal disminuye en los pacientes con síntomas persistentes de psicosis, mientras que aumenta en las personas con episodios psicóticos remitentes.
Utilizando modelos computacionales de cerebro completo, el estudio reveló que ambos grupos presentan una menor estabilidad general de las conexiones neuronales que los pacientes sanos. Los cambios experimentados por las conexiones neuronales podrían deberse a la necesidad del cerebro de adaptarse a una situación de baja conductividad causada por la psicosis. Sin embargo, en pacientes en recuperación, los cambios en el patrón de conectividad neuronal contribuyen de forma más amplia y eficaz a la remisión de la enfermedad. Esto explicaría las diferencias empíricas y clínicas entre ambos grupos.
Inicialmente, estos modelos se limitaban a explicar los mecanismos subyacentes a diferentes estados cerebrales, incluyendo la psicosis, por ejemplo, lo cual fue muy útil en la primera fase. Pero ahora, en la segunda fase, permiten reproducir los mecanismos cerebrales individualizados de pacientes específicos, en la línea de la llamada medicina de precisión.