Un método de predicción podría ayudar a las personas con epilepsia a predecir sus convulsiones
Un equipo de especialistas en epilepsia de la Universidad de California en San Francisco ha desarrollado un método para predecir el riesgo de sufrir convulsiones durante las 24 horas del día. El descubrimiento, que puede aplicarse a un gran número de pacientes, podría ayudar a mejorar la calidad de vida de millones de personas que viven con las incertidumbres diarias de la epilepsia.
Los investigadores demostraron que la tormenta de actividad cerebral que caracteriza una convulsión está presagiada por una comunicación anormal entre áreas específicas del cerebro. Al analizar tan solo 90 segundos de estas señales cerebrales aberrantes, los investigadores pudieron predecir el riesgo de convulsiones. Los resultados del estudio aparecen en Nature Medicine.
El esfuerzo por predecir las convulsiones no es nuevo, pero los métodos actuales requieren recopilar datos durante largos períodos de tiempo, lo que puede resultar engorroso para los pacientes. La precisión varía ampliamente en función de las particularidades de la enfermedad de la persona, la calidad de los datos y el algoritmo que se utilice.
A algunas personas con epilepsia que no responden a los medicamentos anticonvulsivos se les implanta un dispositivo que puede monitorear la actividad cerebral y tratar de prevenirla con estimulación eléctrica cuando reconoce la señal de una convulsión. Estos sistemas de neuroestimulación reactiva, o dispositivos RNS, a veces reaccionan demasiado tarde para evitar las convulsiones, pero la tecnología de Rao puede predecirlas.
Para este estudio se reclutaron a 15 voluntarios cuyas convulsiones se originaban en el hipocampo, que se encuentra en ambos lados del cerebro y desempeña un papel en la mayoría de los tipos de epilepsia. Todos estos pacientes tenían dispositivos RNS que habían registrado meses de actividad cerebral, que los investigadores escanearon en busca de pistas. Encontraron un ciclo de actividad de varios días de duración asociado con convulsiones y dentro de él había evidencia de un cambio en la comunicación entre los dos hipocampos.
Cuando el riesgo de convulsión era bajo, el hipocampo derecho y el izquierdo funcionaban de forma independiente, de forma normal y saludable. Pero los signos de riesgo de convulsión aumentaron cuando ambos lados comenzaron a comunicarse, sincronizándose lentamente.
En el cerebro de una persona que vive con epilepsia, el tiempo que transcurre entre el amanecer y el inicio de la tormenta varía entre minutos y horas, pero los indicadores están ahí hasta un día antes. Para ver estos indicadores, el equipo pidió a los pacientes que descargaran y transmitieran datos desde sus dispositivos RNS a los investigadores, quienes luego ejecutaron los datos a través de su algoritmo.
Los investigadores descubrieron que tan solo 90 segundos de datos eran suficientes para detectar el patrón y evaluar la probabilidad de que se produjera una convulsión en las siguientes 24 horas, un proceso que denominan “previsión instantánea de las convulsiones”. Esto le da tiempo a la persona para tomar precauciones, como evitar conducir o asegurarse de que esté acompañada por un cuidador. El patrón de pronóstico fue similar para prácticamente todos los 15 participantes del estudio, lo que aumenta la probabilidad de que el enfoque funcione para otras personas con esta forma de epilepsia.
Las encuestas realizadas a personas con epilepsia muestran que hasta el 70% de ellas utilizarían un sistema de pronóstico para ayudar a planificar el día siguiente, dijo Khambhati, y agregó que los pacientes encuentran tan útil saber cuándo su riesgo de convulsiones es bajo como cuando es alto.
- Fuente: MedicalXpress
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