Las resonancias magnéticas muestran patrones cerebrales dinámicos vinculados a la progresión de la depresión
La depresión afecta a millones de personas en todo el mundo, pero aún se desconoce mucho sobre esta enfermedad y los tratamientos no siempre funcionan. Un investigador examinó el cerebro de pacientes mediante resonancia magnética. Los patrones que descubrió en las imágenes cerebrales pueden ayudar a realizar un diagnóstico más preciso y predecir la progresión de la enfermedad.
Sabemos que influye un factor hereditario y que podría estar relacionado con una alteración en la captación de serotonina, la hormona de la felicidad. Su deficiencia se puede remediar con antidepresivos, pero esto solo funciona en algunos pacientes.
La depresión se está analizando desde diferentes perspectivas con la esperanza de comprender mejor la enfermedad. Esta investigación se centró específicamente en las anomalías cerebrales de los pacientes. Mediante el análisis exhaustivo de docenas de resonancias magnéticas, se propuso descubrir patrones que permitieran predecir mejor la progresión de la enfermedad. Los hallazgos se publicaron en la revista Psychiatry Research: Neuroimaging.
“En nuestro grupo de investigación de Sistemas de Procesamiento de Señales, nos centramos en el análisis e interpretación de señales e imágenes”, afirma. “Pertenezco a un subgrupo que se dedica al diagnóstico biomédico”. Esto incluye la resonancia magnética (RM), una técnica que utiliza potentes imanes y ondas de radio para crear imágenes detalladas del interior del cuerpo sin la dañina radiación de los rayos X.
Con la resonancia magnética, se pueden medir diferentes características biológicas. Por ejemplo, una resonancia magnética funcional (fMRI) se centra en la actividad cerebral midiendo indirectamente los cambios sanguíneos en diferentes regiones cerebrales —explica—. Pero también se puede analizar la estructura física de los tejidos y ver cómo se conectan entre sí, formando diferentes redes. Utilizando estas características biológicas mensurables, también conocidas como biomarcadores, podríamos diagnosticar la depresión de forma más objetiva y precisa.
La investigación principal de Pilmeyer se centró en medir la actividad cerebral. «Existen diferentes redes cerebrales con una función específica. Por ejemplo, existe una red visual que se activa cuando algo se mueve en el campo de visión», explica. «Empezamos a analizar cómo se comunican estas redes cerebrales funcionales y si podíamos descubrir patrones interesantes en ellas».
- Fuente: MedicalXpress
- Foto: Freepik
