Las aplicaciones basadas en IA muestran potencial para detectar la depresión a través de instantáneas oculares
Se estima que casi 300 millones de personas, o aproximadamente el 4% de la población mundial, padecen algún tipo de depresión, pero detectarla puede ser difícil, en particular cuando quienes la padecen no informan (o no quieren) sobre sus sentimientos negativos a sus amigos, familiares o médicos.
Ahora se está trabajando en varias aplicaciones y sistemas para teléfonos inteligentes basados en inteligencia artificial que podrían advertirnos, de forma no invasiva, a nosotros y a otros, de que podríamos estar deprimiéndonos. Un nuevo sistema que se está desarrollando es el llamado PupilSense, el cual funciona tomando constantemente instantáneas y mediciones de las pupilas del usuario de un teléfono inteligente. Los hallazgos se publican en la revista Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction.
El sistema calcula con precisión los diámetros de las pupilas, en comparación con los iris circundantes de los ojos, a partir de secuencias de fotografías en “ráfagas” de 10 segundos capturadas mientras los usuarios abren sus teléfonos o acceden a determinadas redes sociales y otras aplicaciones.
En una prueba inicial del sistema con 25 voluntarios durante un período de cuatro semanas, el sistema, integrado en los teléfonos inteligentes de esos voluntarios, analizó aproximadamente 16.000 interacciones con teléfonos una vez que se recogieron datos de imágenes de las pupilas. Después de enseñar a una IA a diferenciar entre respuestas “normales” y anormales, se procesaron los datos de las fotografías y los compararon con los estados de ánimo informados por los propios voluntarios.
La mejor versión de PupilSense (conocida como TSF, que utiliza solo puntos de datos seleccionados de alta calidad) demostró tener una precisión del 76 % en los momentos en que las personas se sentían deprimidas. Eso es mejor que el mejor sistema basado en teléfonos inteligentes que se está desarrollando y probando actualmente para la detección de la depresión, una plataforma conocida como AWARE.
El mismo equipo está desarrollando un segundo sistema conocido como FacePsy, que analiza poderosamente las expresiones faciales para obtener información sobre nuestro estado de ánimo. FacePsy se ejecuta en segundo plano en el teléfono y toma instantáneas de rostros cada vez que se abre el teléfono o se abren aplicaciones de uso común (es importante destacar que elimina las imágenes faciales casi inmediatamente después del análisis, lo que protege la privacidad de los usuarios).
Por ejemplo, en el estudio piloto , el aumento de la sonrisa no parecía estar correlacionado con la felicidad, sino con posibles signos de un estado de ánimo y un afecto depresivos. Otras señales aparentes de depresión reveladas en los primeros datos incluían menos movimientos faciales durante las horas de la mañana y ciertos patrones muy específicos de movimiento de ojos y cabeza (por ejemplo, los movimientos de bostezo o de lado a lado de la cabeza durante la mañana parecían estar fuertemente vinculados con un aumento de los síntomas depresivos).
Curiosamente, una mayor detección de ojos más abiertos durante la mañana y la noche también se asoció con una posible depresión, lo que sugiere que las expresiones externas de alerta o felicidad a veces pueden enmascarar sentimientos depresivos subyacentes.
- Fuente: MedicalXpress
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